回顾2019年服务器市场，最重要的特点AI的兴起、边缘计算到来以及AI芯植入了边缘，给整个服务器行业带来了生命力，AI服务器和边缘服务器也将成为多家服务器厂商的竞争前线。
　　GPU加速卡十AI服务器成主流
　　用户需求和需要源源不断的算力完成AI模型的训练、推理，在这样的需求下，作为算力提供者的服务器继而受益，IDC的这组数据最能证实这一说法：IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测显示，2019年全球人工智能系统支出将达到358亿美元，相比2018年增加44.0%。同时，人工智能系统支出到2022年将翻一番达到792亿美元，2018年到2020年预测期内复合年增长率(CAGR)为38.0%。这也意味着，全球范围内，仅仅AI一项用途，服务器的市场有多广。
　　六家齐吼AⅠ服务器
　　AI对算力的渴求是必须的，远不是普通CPU服务器所能满足的，擅长多线程并行的GPU在处理海量数据上有着先天优势。也因此，通过CPU+GPU这样异构组成的AI服务器成为当下AI需求的主流服务器，也是服务器厂商纷纷发力的产品。
　　从中国市场来看，包括戴尔、联想、浪潮、华为、曙光、新华三在内的主流OEM商以及ODM厂商们均有不止一款的AI服务器。
　　其中，浪潮无疑是对AI服务器宣传最广的，浪潮也的确有这样的底气，截止目前，其推出的AI服务器包括AGX-5、AGX-2、NF5488M5、NF5468M5、NF5280M5以及NF5280M5-V。其中，AGX-5单机可以配置16颗NVIDIATesla V100 Tensor Core 32GB GPUs，拥有10240个张量计算核心，计算性能达每秒2千万亿次。
　　中国AⅠ服务器现三强
　　这也使得浪潮在中国AI服务器市场份额达到50.2%。有调查数据显示：浪潮位居中国AI服务器榜首，曙光和新华三紧随其后；从行业分布来看，互联网当是AI服务器主要用户；在GPU上，NVIDIA具有明显优势，其Tesla系列占据主导地位，在线下训练场景中处于垄断地位。
　　边缘服务器出增量
　　2019年，除AI服务器外，服务器市场的另一增量便是边缘服务器，这些边缘服务器也主要具备以下几个特点：一是体积走向小型化，二耐温、耐湿、防尘性能提升，适应边缘的苛刻环境；三是提升计算性能降低存储能力，方便数据的就近处理其推动力便是边缘计算。有数据表明，未来几年，将有超过50%的数据边缘侧就近存储、分析、处理，这也意味着服务器市场的争夺将由核心数据中心移向边缘。
　　边缘服务器出四小龙
　　目前，各大服务器厂商发布的边缘服务器产品并不多，尚处于起步阶段，预计未来1-2年将迎来爆发。目前市面上推出边缘服务器的厂商包括联想、戴尔、华为、浪潮四条龙，如戴尔PowerEdge R6415，联想ThinkSystem SE350、华为TaiShan 200以及浪潮NE5260M5边缘服务器。
　　二代霄龙/ARM真成了
　　同时，2019年服务器市场上，必须谈及处理器市场的变化。一直以来，尽管AMD以及基于ARM架构的处理器跃跃欲试，但始终没动摇英特尔至强在服务器处理器市场的地位，但今年这样的局面真被打破了。
　　首先是AMD二代霄龙EPYC服务器处理器的成功。在AMD宣布发布EPYC后，包括联想、戴尔在内的知名OEM纷纷选用，并推出不止一款基于该平台的服务器，如戴尔，一口气发布5款基于AMD二代霄龙的产品，从1U单路到2U双路全面覆盖。
　　其次，华为、AWS纷纷推出基于ARM架构的服务器处理器。如华为，基于ARM架构的鲲鹏920处理器不仅自用，还联合其他合作伙伴同创基于ARM架构的鲲鹏生态。AWS则将自研的ARM服务器处理器用于自家云服务替代英特尔，但尚未成主流。
　　结语
　　可以看到的是，未来AI服务器和边缘服务器的市场继续增加，服务器处理器市场也将告别一家独大。